為有效解決車輛模型測試中仿真工具分散、AI應(yīng)用淺層等難點，天津檢驗中心以通用大模型為核心中樞，構(gòu)建了“知識驅(qū)動—大模型調(diào)度—仿真執(zhí)行—閉環(huán)迭代”的車輛模型全智能測試體系，能夠為企業(yè)提供智能體搭建和動力底盤模型智能測試優(yōu)化的高效服務(wù)。
技術(shù)特點：“1+2+N”最強大腦
車輛模型測試智能體采用“1+2+N”融合模式，實現(xiàn)技術(shù)與應(yīng)用深度耦合、實時迭代完成了從“人工半自動”向“全自主智能”的跨越式升級。
“1個中樞”
以1個通用大模型中樞，實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)度與智能決策；
“2大支撐”
依托仿真工具集群與測試專業(yè)知識圖譜兩大核心支撐模塊，構(gòu)建系統(tǒng)化能力；
“N類應(yīng)用”
覆蓋底盤、動力等N類專項測試場景應(yīng)用，打通大模型與仿真工具API接口，具備對話式一鍵調(diào)度、場景生成與執(zhí)行管控能力，也可拓展至智駕、安全等領(lǐng)域。
01 底盤域模型測試智能體實現(xiàn)多參數(shù)協(xié)同調(diào)校
02 動力域模型測試智能體優(yōu)化控制策略與參數(shù)匹配
03 測試場景智能體自動生成極端與長尾工況
04 數(shù)據(jù)驅(qū)動建模智能體具備基于試驗數(shù)據(jù)搭建持續(xù)學(xué)習(xí)與自進(jìn)化模型能力
未來，天津檢驗中心將持續(xù)深耕人工智能與汽車測試融合創(chuàng)新，不斷完善汽車測試智能體技術(shù)，為汽車智能經(jīng)濟增長注入新動能。
